Електронний архів наукових та освітніх матеріалів КПІ ім. Ігоря Сікорського

ELAKPI – інституційний репозитарій, що накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та надійний доступ через Інтернет до наукових та освітніх матеріалів професорсько-викладацького складу, співробітників, студентів, аспірантів та докторантів КПІ ім. Ігоря Сікорського. За посиланням можна ознайомитися з положенням про ELAKPI.

Доступ до матеріалів ELAKPI

Доступ до повних текстів матеріалів ELAKPI вільний в мережі Інтернет, крім:

  • частини матеріалів з зібрань факультетів/кафедр, завантажених до 2016 року, доступ до яких надається в локальній мережі університету, що вказано в описі матеріалу;
  • звітів про НДР – доступ з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ;
  • дисертацій та авторефератів, завантажених до 2016 року, які доступні тільки для перегляду з комп’ютерів у залі № 6.6 НТБ.

Щоб отримати права на перегляд/скачування повних текстів ресурсів, доступних тільки в локальній мережі університету, зареєстровані користувачі Бібліотеки КПІ ім. Ігоря Сікорського можуть скористатися послугою Віддалений доступ до "локальних" ресурсів.

Розміщення матеріалів в ELAKPI
Контакти

Бібліотека КПІ ім. Ігоря Сікорського, зал № 4.4, тел. +38 (044) 204-96-72, elakpi@library.kpi.ua, elakpi.ntb@gmail.com

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його зібрання.

Зараз показуємо 1 - 38 з 38

Нові надходження

Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Автоматизована система контролю мікроклімату серверної кімнати
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Падій, М. О.; Богдан, Г. А.
У даній роботі представлена автоматизована система контролю мікроклімату для серверних кімнат. Описано параметри мікроклімату, їх вплив на ефективність обладнання, та важливість забезпечення оптимальних умов для надійності роботи серверів. Подано структурну схему системи та основні функції автоматизації контролю мікроклімату
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Автоматизована система дистанційного моніторингу стану навколишнього середовища
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Лесковець, Б. В.; Богдан, Г. А.
У роботі описано автоматизовану систему дистанційного моніторингу стану навколишнього середовища. Описано показники атмосферного повітря, їх вплив на життя людей, вплив антропогенних чинників на їх зміну. Показана структурна схема системи моніторингу, описані її структурні елементи. Сформовано основні задачі систем дистанційного моніторингу стану навколишнього середовища.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Автоматична вихрострумова система контролю з фіксацією координат дефектів за допомогою комп’ютерної миші
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Лабунський, П. І.; Баженов, В. Г.
Стаття присвячена аналізу автоматичної вихрострумової системи з можливістю фіксації координати дефекту за допомогою комп'ютерної миші. В даній статті запропоновано об'єднання схеми багатофункціонального вихрострумового дефектоскопа та комп'ютерної миші. Корпус пропонується використати від комп'ютерної миші. Через це робиться акцент на мінімізації розмірів схеми, що слугує оптимізації дефектоскопа і вибору відповідних електронних компонентів. Також, приділено увагу ціні та малому енергоспоживанню. Ця система дасть можливість знаходити положення і характеристики дефекту з можливістю автоматизовано вносити їх до протоколу.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Система діагностики з віддаленою обробкою данних
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Куранда, М. В.; Петрик, В. Ф.
Робота є підсумком результатів дослідження зразків з порошкових матеріалів, проведеного з метою перевірки точності системи з віддаленою обробкою даних на базі смартфону. Дослідження проведено шляхом порівняння результатів вимірів системи з віддаленою обробкою даних на базі смартфону з результатами, отриманими за допомогою схожого за характеристиками приладу Einstein-II, а також зразковим спеціалізованим обладнанням – мікрометром.
Ескіз недоступний
ДокументВідкритий доступ
Перспективи використання глибокого навчання та нейромереж в робототехнічних системах медичної діагностики серцевих захворювань за електрокардіограмами
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Журба, А. І.; Лисенко, Ю. Ю.
У роботі досліджуються перспективи впровадження нейромереж у медичну діагностику серцевих захворювань, зокрема за допомогою аналізу електрокардіограм. В аналізі висвітлюються порівняння між сучасними методами діагностики та новаторськими технологіями глибокого навчання та нейромереж. В статті детально розглядаються переваги, які надають нейромережі в порівнянні із традиційними методами діагностики серцевих захворювань. Висвітлено як позитивні аспекти, так і можливі виклики при використанні нейромереж у цьому контексті. Запропоновано введення глибокого навчання з метою підвищення точності та ефективності постановки діагнозів в медичній практиці.